Distribuição pluviométrica do município de Londrina/PR: análise do comportamento, balanço hídrico, probabilidade e tempo de retorno

Este trabalho teve como objetivo verificar a distribuição histórica da pluviometria do município de Londrina/PR entre os anos 1976 2020, fim ter um melhor conhecimento sua disponibilidade hídrica. Para isto, foram utilizadas análises estatísticas descritivas (por exemplo, média, mínimo, máximo, mediana e outros), Índice Padronizado Precipitação (SPI), Balanço Hídrico Simplificado Climatológico Thornthwaite, Probabilidade Tempo Retorno pelo Método Kimbal. Constatou-se, partir série analisada, que Londrina apresenta total médio precipitado 1658,4 mm/ano. Por vez, o período maior concentração das chuvas ocorre meses outubro fevereiro, sendo janeiro apresentou magnitude pluviométrica 550,7 mm no ano 2005, com probabilidade ocorrência 2%. Destaca-se 1980 foi valor precipitação para histórica, 2636,3 mm. outro lado, 1985 2020 apresentaram menor média anual 1058 1090 mm, respectivamente. Ainda possível comprovar modo geral há uma predominância eventos chuvosos normais, SPI oscilando +1,0 -1,0. Sabendo pluviosidade é dos fatores mais importantes definição clima região, dados aqui analisados devem subsidiar criação estratégias visam planejamento atividades ambientais socioeconômicas auxiliar gerenciamento utilização eficiente recursos hídricos.Palavras-chave: hídrica, padrão climático, mudança temporal, déficit hídrico. Rainfall distribution in the municipality of Londrina/PR: behavior analysis, water balance, probability, and return period A B S T R C TThis study aimed to verify historical rain for better understanding availability. Thus, were used descriptive statistical analysis (e.g., mean, minimum, maximum, median, others), Standardized Precipitation Index Thornthwaite's Simplified Climatological Water Balance, Probability, Return Period by Kimbal method. According analyzed series, it was found that has an average rainfall 1658.4 mm/year. In turn, middle with highest concentration occurs between October February, January having 550.7 probability occurrence It is noteworthy had precipitation value 2636.3 However, lowest annual rainfall, respectively. still possible prove that, general, regular rainy events are predominant, oscillating +1.0 -1.0. Knowing one most critical factors defining climate region, data here should support creation strategies at planning environmental socioeconomic activities assist management more efficient use resources.Keywords: availability, pattern, temporal change, deficit.